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- 更新時間:2025-10-14 17:06:54
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第三招:判信號——MACD指標抓動能變化。MACD由DIF線、DEA線和柱狀體組成,當DIF線向上穿過DEA線,且柱狀體由負轉正,是“多頭信號”;當DIF線向下穿過DEA線,柱狀體由正轉負,則是“空頭信號”。2025年11月下旬,比特幣行情實時走勢圖上MACD就已出現空頭信號,但很多投資者忽視這一提示,仍抱有“突破13萬美元”的幻想,最終被套。建議新手將MACD與均線結合使用,當兩者同時發出相同信號時,交易準確率會大幅提高。
現貨ETF神話的破滅。2024年1月現貨ETF獲批后,市場形成了“ETF資金每日流入=比特幣穩漲”的邏輯,截至10月14日,首批11只現貨比特幣ETF累計流入資金達1520億美元,這讓投資者產生“機構資金會接盤所有拋壓”的錯覺。但閃崩數據顯示,ETF資金在暴跌期間不僅沒有大幅流入,反而出現2.3億美元的凈贖回,其中貝萊德iShares比特幣信托單日凈贖回1.1億美元。這說明機構并非“無限接盤俠”,當市場出現系統性風險時,機構也會選擇暫時撤離以規避風險。
歐交易所app最新版下載安裝比特幣環境爭議的核心,聚焦于其采用的“工作量證明(PoW)”共識機制——礦工通過專用礦機進行海量哈希運算,競爭區塊打包權以獲取獎勵,這一過程需要消耗大量電力。劍橋大學比特幣電力消耗指數顯示,比特幣年耗電量約為130太瓦時,相當于阿根廷的年用電量,這一數據成為環保組織抨擊的主要依據。但將比特幣能耗簡單等同于“浪費”,卻存在諸多誤讀。
價格邏輯的轉換還體現在估值方法的變化。此前,市場對 bitcoin 的估值缺乏統一標準,更多依賴“市值對比”“用戶增長”等模糊指標;而機構投資者則開始用傳統資產的估值模型來評估比特幣,例如“存量-流量模型”(Stock-to-Flow Model)被廣泛用于測算其“稀缺性溢價”,“風險調整后收益”模型則用于評估其在資產組合中的配置價值。貝萊德甚至將比特幣納入“全球宏觀資產配置模型”,與股票、債券、大宗商品等資產一起進行風險收益測算,這種估值方法的“傳統化”,進一步強化了比特幣與傳統金融市場的聯系。
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1、盡管面臨多重宏觀逆風,但比特幣市場并未出現“崩盤式下跌”,鏈上數據與機構持倉表現出一定的“韌性”,為市場提供了支撐。比特幣(BTC)行情
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3、抗通脹與分散風險是核心驅動力。2020年新冠疫情后,全球央行大規模量化寬松導致法幣貶值,比特幣的“稀缺性”(總量固定2100萬枚)使其成為機構眼中的“數字黃金”。貝萊德在ETF招股書中明確將比特幣定位為“通脹對沖工具”,其研究顯示,在資產組合中配置1%-3%的比特幣,可使組合的風險調整后收益提升15%-20%。2024年,美國CPI同比漲幅雖降至3%,但機構對“長期通脹壓力”的擔憂仍存,比特幣成為對抗法幣超發的重要選擇。與傳統金融體系的連接是否在加強?合規入口是否更加通暢?歐交易所app最新版下載安裝
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